AI算力租赁市场的竞争日趋激烈，不同算力型号在性能、价格与应用场景上差异显著。本文将对比当前主流的GPU型号，帮助用户做出明智选择。

旗舰型号：H100与A100

H100采用Hopper架构，支持FP8计算，FP16性能约为A100的6倍，适用于大规模模型训练与高并发推理。而A100基于Ampere架构，租赁市场成熟，性价比更高，仍是许多中型项目的首选。

● H100集群：适合千亿参数级别的模型训练，互联带宽高达900GB/s。

● A100 80GB：平衡性能与预算，广泛用于模型微调与中等规模训练。

推理与边缘计算型号：L40与A10

L40 GPU专注于AI推理场景，支持TensorRT等优化框架，在保证低延迟的同时显著降低功耗。A10则适用于AI训练与推理的混合负载，24GB显存能够应对多数推理任务。

租赁价格动态

2025年以来，云服务商纷纷下调H100租赁价格。例如，AWS、Google Cloud的H100时租降至$3–$4，而专业化市场（如Vast.ai、Cudo Compute）甚至提供低于$2的时租。A100的租赁成本进一步下探，部分平台（如捷智算算力租赁）时租已低于$1。

捷智算算力租赁的多型号支持

捷智算算力租赁平台https://www.gogpu.cn/page/list/1.html   覆盖了从H100、A100到L40的全系列算力型号。用户可根据项目阶段灵活选择——前期使用A100进行实验，后期切换至H100集群进行大规模训练。该平台 https://www.gogpu.cn/  还提供Docker镜像快速部署，大幅缩短环境配置时间。涵盖多种热门镜像，预装多版本GPU驱动以及cuda等应用程序，简化环境部署流程，5分钟快速部署，提供开箱即用的AI基础架构能力。装docker、拉镜像，没有限制；独立配置，安全隔离，支持部署docker服务，拉取多个docker镜像。随着智算中心向万卡集群规模发展，算力型号的精细化选择将成为企业提升研发效率的核心竞争力。