模型广场全新上线,注册即免费体验 4090 高性能 GPU! 马上体验
行业资讯
本地 GPU 裸金属服务器与云 GPU算力租赁:哪个更好?
发布时间: 2024-07-22 17:41

投资本地硬件还是使用云 GPU 之间的争论变得越来越重要。虽然拥有和运行自己的硬件的好处似乎很有吸引力,但云 GPU 因其众多优势而备受追捧,尤其是对于 AI、机器学习和复杂数据分析中的应用而言。对于此类应用,出现了两个突出的选择:投资本地图形处理单元 (GPU) 或使用云 GPU 解决方案


这两种选择都很容易实现,而且各有优势。决定取决于各种因素,包括具体的计算需求、预算考虑以及相关个人或组织的长期战略目标。这篇文章概述了这两种选择的优点和缺点,从各个角度剖析了它们的优缺点,并根据您的独特需求提出了具体的建议。


云 GPU算力租赁


一、本地 GPU 与云 GPU


图形处理单元 (GPU) 最初只是用于渲染计算机图形的专用硬件,但经过了漫长的发展。在过去十年中,它们已成为多功能协处理器能够执行复杂的并行计算在人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和数据分析等行业中。企业需要高性能计算,而 GPU 可以同时处理多个任务。

然而,云计算改变了企业访问和使用计算资源的方式。云服务提供对大量虚拟化资源(包括 GPU)的按需访问,而无需在昂贵的硬件上进行前期资本投资。它们的灵活性和可扩展性吸引了用户,使他们能够根据工作负载需求调整资源。


二、使用本地 GPU 的优点


GPU 是专门设计的电子电路,用于快速操控和更改内存,以加速创建要输出到显示设备的图像。它们在处理计算机图形方面非常高效,并且在并行处理大数据块的算法方面比通用 CPU 更有效。


拥有 GPU 有几个好处:

控制:拥有 GPU 后,您就可以完全控制硬件。您可以决定如何使用以及何时使用,而不必担心可用性或价格波动。

一致性:强大的 GPU 可以为高端游戏、3D 渲染和机器学习应用提供无与伦比的性能。这些任务通常需要同时处理大量数据,而 GPU 正是为此而设计的。拥有先进的 GPU 意味着可以可预测且不间断地访问计算资源。

成本效益:如果您始终需要高计算性能,那么从长远来看,投资 GPU 可能更具成本效益。与通常采用按需付费模式的云 GPU 不同,这是一次性费用。

数据安全:对于处理敏感数据的行业,拥有本地 GPU 可提供额外的安全保障。由于 GPU 的访问限制在组织的基础架构内,因此数据泄露或暴露问题被最小化。

低延迟:本地 GPU 消除了云计算中可能出现的网络延迟。这对于实时应用程序和需要立即响应的敏感计算至关重要。

量身定制的基础设施:具有特定硬件要求的企业可以定制其内部部署基础设施,以精确满足其需求。这种方法可以提高性能并优化工作负载。


三、云服务的优点


云服务CUDO 计算通过互联网提供高性能计算能力,无需大量的硬件投资。

使用云服务有以下优势:

可扩展性:云服务具有极大的可扩展性。您可以根据当前需求扩大或缩小规模,确保只为实际使用的部分付费。

免维护:云服务意味着您无需担心硬件维护或升级。服务提供商会负责这些工作,让您可以专注于核心任务。

可访问性:借助云服务,您可以随时访问数据和应用程序。您只需要网络连接即可。

最新技术:云服务提供商不断使用最新技术更新其平台,确保用户始终能够访问最先进的工具和功能。

全球可访问性:云计算使团队能够从世界各地进行协作和访问资源,促进远程工作和全球合作伙伴关系。


四、如何在拥有基础设施与云 GPU 之间做出选择


选择正确的道路取决于几个关键因素:

工作负载特征:分析您的数据处理任务。如果本地 GPU 大量利用可并行算法,则可能非常适合。但是,对于不可预测的工作负载或需要频繁扩展的工作负载,云资源提供了更大的灵活性。

预算:本地 GPU 需要大量前期投资,而云服务则提供即用即付模式。评估预计使用期内两种方案的总拥有成本。

可扩展性需求:您的处理需求是否波动很大?如果是这样,云的按需可扩展性是一个引人注目的优势。本地 GPU 需要硬件升级才能扩展。

技术专长:管理本地 GPU 基础设施需要内部专业知识。云服务负责处理基础设施,让缺乏专门硬件支持人员的团队更容易集成。


五、自有 GPU 与云服务相结合


有趣的是,将自有 GPU 与云服务相结合的混合方法正在获得关注。许多企业使用自有 GPU 来处理常规工作负载,并使用云服务来处理需求高峰或临时项目。这种方法兼具两全其美的优势:自有 GPU 的控制和性能以及云服务的灵活性和可扩展性。

与许多技术决策一样,通常存在一个折衷方案,将两者的优点结合起来。采用混合方法允许用户将特定工作负载保留在本地,同时利用云 GPU 处理其他工作负载。这种方法提供了灵活性,可以根据每项任务的需求为其选择最适合的基础设施。

例如,企业可以将敏感数据和关键操作保留在本地,以实现最大程度的控制和安全,同时使用云服务处理不太敏感的任务或应对突然出现的需求高峰。这种混合模式提供了一种经济高效的解决方案,既能充分利用两种方案的优势,又能弥补各自的劣势。


购买 GPU 或使用云服务非常复杂,没有一刀切的答案。企业必须评估其特定需求、预算和长期目标,才能做出明智的选择。


六、捷智算平台的灵活解决方案


捷智算平台,我们认识到高性能计算的世界可能非常复杂且令人不知所措。这就是为什么我们致力于引导用户做出这些选择,为他们提供所需的信息、资源和支持,以便他们根据自己的需求做出最佳决策。

说到投资 GPU,我们知道这可能是一项重大的财务投入。我们努力为用户提供有关最新 GPU 技术的最新、最全面的信息,帮助他们了解这项投资的好处和潜在的缺点。

捷智算平台 为高性能计算提供灵活且可扩展的云服务,无需前期硬件成本。用户可以根据自己的需求轻松调整计算资源,只需为使用的内容付费,从而实现成本效益和适应性。如前所述,根据您的需求,最佳策略可能是结合 GPU 和云服务的混合方法,以优化计算能力。通过利用这两种选择,用户可以从 GPU 获得高性能,并从云的灵活性和可扩展性中受益。这种混合策略可为用户提供高效的资源利用率和成本效益。

我们还提供节能的 GPU 选项并采用可持续的云实践来满足用户的需求,同时对环境产生积极影响。

请记住,最终目标不是在 GPU 和云之间做出选择,而是以最能满足您需求的方式利用技术的力量。无论是投资 GPU、使用云服务还是两者结合,都完全取决于您的独特情况和目标。

  • 捷智算联系人