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NVIDIA L40 与 L40S 的比较:特定AI项目需求选择哪一款?
发布时间: 2024-08-05 13:53

面对众多 GPU 选项,找到一款适合您需求的 GPU 并非易事。无论您是喜欢高端云游戏、训练 AI 模型,还是为大学实验室或数据中心配备设备,了解不同模型之间的细微差别都是关键。


今天,我们重点介绍 NVIDIA 的两款强大 GPU:L40L40S。虽然它们可能没有像该公司的其他产品那样受到太多关注,但它们绝对值得仔细研究!这两款 GPU 基于Ada Lovelace架构构建,性能和功能强大。


但是它们之间如何相互比较呢?与其他 GPU 相比又如何呢?更重要的是,您应该根据特定项目需求选择哪一款?


NVIDIA L40 与 L40S 的比较


基础知识:NVIDIA L40 与 L40S


L40S 本质上是 L40 的升级版,也是RTX 4090 游戏显卡的近亲。


L40 最初是为数据中心图形和模拟任务而设计的,它是 NVIDIA Omniverse 的引擎。得益于其先进的 RTX 和 AI 功能,它是扩展 (XR) 和虚拟现实 (VR) 应用程序、设计协作和数字孪生的强大引擎。它支持加速光线追踪和路径追踪渲染,提供物理精确的模拟,并为最苛刻的 Omniverse 工作负载生成高度逼真的 3D 合成数据。


与上一代相比,L40 GPU 为计算密集型 AI 工作负载提供了 5 倍的推理性能,因此它可以快速生成高质量图像和身临其境的视觉内容。它非常适合图像生成 AI 应用程序。如果这就是您所需要的,那么 L40 可能是您的理想选择。


然而,L40S 可以做到这一切,甚至更多。它的开发是为了满足对 GPU 的激增需求,这些 GPU 可以处理机器学习训练和推理的密集计算要求。


NVIDIA 将 L40S 描述为“最强大的通用 GPU”,提供“突破性的多工作负载性能”。以下是其在几个方面的性能快照:


NVIDIA L40S性能快照

“图表比较了 NVIDIA L40S GPU 在稳定扩散图像生成和 LLM 推理方面的表现,显示了不同配置下每分钟图像数和令牌延迟的显著差异。”


L40S 于 2023 年底发布后,由于 NVIDIA A100 和 H100 Tensor Core GPU 供应不足而大受欢迎。芯片严重短缺,出货量积压,迫使许多买家转向其他选择,例如 L40S。由于 L40S 不仅可以用于与 L40 相同的工作负载,还可以像 A100 和 H100 一样为高水平的 AI 训练和推理提供支持,因此它是一个合乎逻辑的替代方案。


因此,L40S、A100 和 H100 GPU 具有独特的优势,可以相互比较。让我们来看看吧!


L40S 与 A100 与 H100:规格和性能


这三款 GPU 各有优势。下表比较了它们之间的各种功能和规格。


L40S 与 A100 与 H100:规格和性能

如图所示,在 FP64(双精度)、FP32(单精度)和 FP16(半精度)计算时,性能存在明显差异。


例如,L40S 本身不支持 FP64。这意味着它在需要高精度的应用中可能不如 A100 和 H100 表现良好。尤其是 H100,其 FP64 性能明显更出色,通常是最苛刻任务的首选。


在 FP32 和 FP16 Tensor Core 性能方面,L40S 优于 A100 40GB,与 H100 不相上下。然而,在内存密集型机器学习场景中,与 A100 80GB 和 H100 相比,L40S 较低的内存带宽可能会抵消其性能。


不过,在某些情况下,L40S 确实可以与 A100 相媲美。据 NVIDIA 称,在涉及数十亿个参数和多种数据模式(包括文本和视频)的复杂 AI 工作负载方面,L40S 可以实现高达 A100 的 1.2 倍的生成 AI 推理性能和高达 A100 的 1.7 倍的训练性能。


L40S 的另一个优势是什么?虽然在某些指标上它可能无法击败 H100,但它绝对更灵活。性能更高的 H100 不能用作 Omniverse 服务器,也不支持图形,而 L40S 可以,而且支持图形。


NVIDIA L40 与 L40S:如何选择?

NVIDIA L40 在支持图像生成 AI 应用程序和 Omniverse 工作负载方面表现出色。您可能不需要它做太多其他事情,如果是这样的话,L40 可能就很适合您。


另一方面,NVIDIA L40S 很好地平衡了多功能性和性能。以下是您可能选择它用于下一个项目的一些原因:


  • 您有多模式工作负载– 使用 L40S,您将获得卓越的效率,使您能够使用相同的计算基础架构运行 HPC 模拟、训练 AI 模型和渲染图像。此外,还内置视频输出。

  • 您需要以熟悉的外形快速获得计算能力– L40S 专为在现有系统中快速部署而设计,无需大量重新配置即可提供强大的性能。其双插槽 PCIe 外形确保与各种设置兼容。

  • 您的工作负载不需要极高的精度或最大的速度——即使没有 H100 的数学性能 (FLOPS)、高带宽内存和 NVLINK,L40S 对较小模型的推理和训练性能在大多数情况下仍然非常合适。

  • 您优先考虑成本效益——L40S 提供了出色的性价比,特别是对于需要强大的 AI 功能而又不超出预算的企业和研究机构而言。


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