AI 大模型的竞速赛里，算力是绕不开的 “燃料”—— 从百亿参数到千亿参数，模型规模每扩大一倍，对 GPU 算力的需求就呈指数级增长。但对多数企业而言，采购高端 GPU 设备面临两难：一次性投入动辄数百万，技术迭代快又怕设备快速贬值。GPU 云租赁的出现，以 “按需租用、随用随还” 的模式，让企业无需自建 GPU 集群，就能快速获取适配的算力，成了 AI 时代的刚需选择。

市场对 GPU 云租赁的热情正持续升温。某算力平台的数据显示，近一年企业对 GPU 云租赁的需求同比增长 280%，且需求从互联网行业向多领域扩散：AI 初创公司通过 GPU 云租赁完成模型原型训练，仅用传统采购成本的十分之一就跑完了核心实验；影视工作室借助租赁的 GPU 集群渲染 4K 特效，效率比普通服务器提升 5 倍。这些企业的共性是 “GPU 需求集中在项目期”，可能这个月需要 20 台 A100 GPU，下个月项目结束只需 5 台，GPU 云租赁正好匹配这种波动，避免了设备闲置的浪费。

国家政策的加持让 GPU 云租赁的优势更突出。“东数西算” 工程让 GPU 算力的运营成本降低近三成，多地政府还将 GPU 云租赁纳入补贴范围：某东部城市对租用 GPU 开展 AI 研发的企业，给予最高 30% 的费用返还；西部某算力产业园推出 “GPU 算力券”，中小企业可凭券抵扣租赁费用。这些政策既降低了企业的使用门槛，也让 GPU 云租赁的市场渗透率快速提升。

在提供 GPU 云租赁服务的平台中，捷智算的资源整合能力很亮眼。其搭建的 GPU 资源池覆盖 A100、H100 等多类型设备，能根据企业需求精准匹配 —— 无论是中小模型的快速迭代，还是大规模并行训练，都能通过捷智算的平台快速对接。更关键的是，捷智算的智能调度系统能实现 “秒级扩容”，企业临时需要加量时，无需中断任务就能完成资源调配，这种灵活度让不少企业成了回头客。

行业趋势来看，GPU 云租赁会成企业获取高端算力的主流方式。它不仅帮企业省了成本，更让 GPU 算力从 “少数人的资源” 变成 “大众的工具”。捷智算等平台若持续优化服务，未来 GPU 云租赁或许会像水电一样，成 AI 研发的 “基础配置”。

深圳市捷易科技有限公司，秉持“助力开发者孵化伟大的AI产品”的使命，一直专注于AI领域。公司是高新技术企业，专精专新科技企业，国家超算互联网成员;服务中小企业超500+。业务包括:捷智算Gogpu)算力租赁平台、NVIDIAGPU服务器维修、AIGC模型开发及高效部者。公司主营有三大业务：算力租赁服务、GPU维修服务、冷板式液冷RTX5090推理机。可适用于AI训练与推理、AIGC、AI行业应用，智算中心维保维修、AI应用公司，深度学习部署场景等应用领域