传统算力资源存在两大浪费现象：一是互联网企业夜间服务器闲置率高达70%；二是高校实验室的高性能计算机仅在论文季被充分利用。算力云出租通过“共享经济+云计算”的融合模式，实现了算力的“时空复用”：

企业级闲置算力出租：某云计算厂商将非核心业务的冗余服务器接入捷智算平台，在保障自身业务不受影响的前提下，额外获得每月数百万元的租金收入。

个人设备算力共享：通过捷智算的轻量级客户端，个人电脑可在闲置时参与AI模型训练。某大学生利用宿舍电脑夜间算力，三个月内赚取了相当于一台新显卡的费用。

边缘节点算力聚合：将工厂、商场、社区等场景的边缘设备算力整合，为自动驾驶、智慧城市等提供低延迟支持。捷智算已在50个城市部署了10万个边缘节点，构建起全球最大的分布式算力网络之一。

技术解析：捷智算如何保障算力云出租的安全与效率

在算力云出租领域，捷智算通过三大技术突破解决行业痛点：

可信执行环境（TEE）：基于硬件级安全隔离技术，确保租户数据在计算过程中不被出租方访问。该技术已通过国家密码管理局认证，成为金融、医疗等行业客户选择捷智算的核心原因。

动态定价算法：根据算力类型（CPU/GPU）、地理位置、供需关系等因素，实时调整出租价格。某矿机厂商通过捷智算的智能定价系统，将闲置算力的收益提升了40%。

任务切片技术：将大型计算任务拆分为微任务，分配给多个低算力设备并行处理。该技术使个人电脑也能参与万亿参数大模型的训练，显著扩大了算力供给池。

生态构建：捷智算如何打造“算力共生体”

算力云出租的可持续发展离不开生态系统的支撑。捷智算通过“三维生态战略”推动行业进化：

供给侧：与联想、戴尔等硬件厂商合作，预装算力出租客户端；与三大运营商合作，优化边缘节点网络质量。

需求侧：为AI创业公司、科研机构提供低成本算力解决方案。某AI药物研发团队通过捷智算平台，将分子筛选成本从每例500元降至80元。

捷智算（GOGPU）算力云出租平台提供一种以“即租即用”为基础的服务模式，捷智算算力租赁服务可以根据用户的需求提供不同配置的云服务器，并可以随时根据用户的需求进行扩容或缩减。平台用有多种主流高性能的GPU型号，运维团队24小时提供技术支持，为用户保驾护航。