智能驾驶依赖多传感器融合、BEV感知、Occupancy网络等复杂模型，对GPU的显存容量、图形处理与AI计算能力提出双重挑战。在此背景下，L40正成为GPU云主机租赁平台 https://www.gogpu.cn/  上的新宠。

一、L40为何适合智能驾驶？

● 48GB大显存：可加载完整高精地图+多摄像头特征图，避免频繁数据交换。

● RT Core + Tensor Core：同时加速3D点云渲染与神经网络推理。

● 稳定性高：数据中心级设计，支持7×24小时训练。

二、对比A100与H20

● A100虽强，但成本过高，且图形能力弱于L40。

● H20专注AI，缺乏图形渲染支持，不适合仿真可视化。

三、平台需支持仿真-训练闭环

优质GPU云主机租赁平台应集成CARLA、LGSVL等仿真环境，并支持ROS2数据流接入。捷智算算力租赁提供“智能驾驶一体化开发镜像”，预装PyTorch3D、OpenCV、CUDA 12.3，企业可快速启动感知模型训练。

智能驾驶进入“数据驱动”深水区，算力需求从单一训练扩展到仿真、标注、部署全链路。L40凭借全能特性，成为GPU云主机租赁平台 https://www.gogpu.cn/page/list/1.html  上的理想选择。而捷智算算力租赁通过软硬协同优化，助力车企缩短算法迭代周期。